QITIANHE · FDE × AI AGENT · SINCE 2012

把 AI Agent 接进真实的业务系统

从一句对话 到一次落库

十余年交通基建与大型央企信息化交付,传统信息化与 AI 智能体双轮驱动。今年我们转向 FDE:工程师走进业务现场,AI 承担主要开发,让智能体在真实流程里上岗,有权限,有留痕,出了问题查得到。

同一套工程方法,
从基建信息化,走到智能体落地。

图 1-1 斜拉桥 · 线框 图 1-2 同一批杆件,重新编排为智能体工作流
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SHEET 02 / FDE 转型

外部项目是交付能力,
公司资产是竞争优势

FDE(Forward Deployed Engineer,前沿部署工程师):工程师走进客户业务现场,对交付结果负责,并把现场经验沉淀为公司能力。今年我们以 DevPilot 为抓手,完成了这一转型尝试。

外部项目:我们的交付能力

今年按 FDE 方式落地的 AI 项目

  • 建筑工程行业 · 标书智能体

    AI 清标审标,智能撰写投标文件

    已上线
  • 特大型央企集团 · 职称评审

    AI 预审嵌入评审全流程

    已上线
  • 特大型央企集团 · AI 赋能

    施工项管专家训练等 AI 场景

    已上线
经验沉淀 能力支撑

公司资产:我们的优势

公司自有项目,在交付中持续积累

  • DevPilot

    内部项目:快速交付与 FDE 思考的实践平台

    已上线
  • 启元AI

    自有基础框架 + 各项目 AI 技能积累

    已上线
  • MeetPilot

    内部孵化:面向个人的定制化会议助手

我们的 FDE 做法

  1. 01

    现场调研

    调研阶段工程师到现场,掌握真实业务。

  2. 02

    AI 主力开发

    AI 承担主要开发,工程师把控方向与决策。

  3. 03

    逐关验收

    AI 验收 → 测试环境 → 人测 → 上线。

  4. 04

    经验沉淀

    现场经验回流框架与技能,后续项目复用。

SHEET 03 / DEVPILOT 研发指挥台

交付质量和
交付速度大幅提升

AI 负责主要开发工作,工程师把精力放在客户业务和关键决策上。人只在拍板、人测、上线处把关,所有过程自动留痕。这既是公司用来快速交付的工具,也是我们对 FDE 工作方式的思考与实践。

10+项目已接入
约 60DevPilot 自身功能包
40 天DevPilot 自身建设周期
  • 过程看得见AI 开工、收工自动记录,进度、提交、部署汇到一张看板,负责人随时可查。
  • 关卡不放水AI 验收通过并部署到测试环境,才能推人测;测试轮次和缺陷闭环集中在一处。
  • 模型可选择可接入多种编码智能体,含国产模型;按任务难度分档派活,控制成本。
  1. 需求AI 整理 · 人确认
  2. 方案AI 设计 · 多方审查
  3. 开发AI 编码 · 自动记录
  4. AI 验收代码审查 · 真实点击
  5. 人测测试同事 · 缺陷闭环
  6. 上线部署记录 · 冒烟验证

今年职称评审、施工项管等 AI 项目,都通过 DevPilot 按 FDE 方式交付。

SHEET 04 / 能力

不是再加一个聊天框,
而是让 AI 进到流程里

图 4-1 智能体落地装配图(爆炸视图)

  1. 01

    流程内嵌 AI

    预审、核验、研判直接挂在业务节点上。材料一提交,AI 的结论和依据就摆在审核人面前,人只需要看异常。

    业务节点 · 结论可追溯
  2. 02

    对话化接入

    用 MCP 把现有系统的查询和办理能力封装成标准工具。员工在对话里一句话办事,原有业务代码一行不改。

    MCP · 交互卡片 · 统一身份
  3. 03

    专家经验训练

    业务专家用自然语言,把自己的判断经验训练成可执行、可审计的智能体。数值交给规则直判,语义灰区交给大模型研判。

    经验沉淀 · 混合研判 · 版本回滚
  4. 04

    工程化交付

    身份权限、审计留痕、私有化部署、本地大模型替代。Agent 进生产环境要过的这几道关,我们都实际过过。

    私有化 · 本地模型 · 审计看板

SHEET 05 / 落地

一次对话背后,
发生了什么

示意流程,数据为虚构。对话通道已在演示环境完成验证:业务系统不改,身份、权限、审计全程可控。

运行记录 · RUN 0922-A REC
  1. 用户

    本组还有几份材料没审?

  2. 工具

    查询待审材料 → 返回 8 份,最早一份已滞留 4 天

  3. 权限

    角色:初审员 · 数据范围:本组 通过

  4. 用户

    把缺公章的 3 份退回,理由写清楚。

  5. 确认

    高危写操作:影响 3 份材料,等待人工确认

    长按确认退回退回将通知申报人并回退材料状态
  6. 留痕

    已退回 3 份 · 操作人:初审员(经对话) · 参数与结果已归档 可倒查

  • R1
    身份即权限AI 能做的,等于这个账号本来能做的。
  • R2
    越权即拒绝服务端逐次校验,不靠前端提示。
  • R3
    高危操作二次确认列清影响范围,长按确认,客户端再授权。
  • R4
    全量留痕可倒查谁、何时、调了什么、结果如何,一条不漏。
  • R5
    数据不出内网本地大模型处理原文,对外只传必要结果。

AI 不替人做决定:通过与否、评分高低,始终由业务主体决定。

SHEET 06 / 案例

已经在生产上跑的

以下项目均已交付上线。按保密约定,不公开客户名称、内部数据与界面截图。

图纸目录 · AI 智能体项目

图号项目行业要点状态
QTH-06-E职称评审 AI 预审建筑工程 · 央企9 类 AI 审查任务 · OCR + 大模型兜底 · 模型本地化已上线
QTH-06-F施工项管指标预警智能体建筑工程 · 央企专家经验训练 · 代码直判 + 大模型研判 · 逐原因可溯源已上线
QTH-06-G标书智能体建筑工程招标方清标审标 · 投标方智能撰写已上线
QTH-06-H智能问数建筑工程自然语言查指标 · 工具调用 · 图表生成已上线
QTH-06-I集团人力助手交通运输制度政策问答 · 功能导航 · 双层权限已上线
QTH-06-J海外工程文档问答建筑工程 · 海外英文工程文档检索 · 双文档比对已上线
QTH-06-K船舶风险分析智能体交通运输 · 航运风险识别 · 规则 + 大模型 · 评估初稿已上线
QTH-06-L招聘助手人力资源简历解析 · 人岗双向匹配 · 已稳定运行一年以上已上线

SHEET 07 / 行业

在交通基建领域,
一路走了十四年

从早期信息化到智能体落地,连续三次入围大型央企供应商白名单。

  1. 2012起步交通基建信息化项目
  2. 2015深度参与人力 · 生产 · BI 建设
  3. 2018首次入围央企供应商白名单
  4. 2021持续入围白名单续约合作
  5. 2023转向 AILLM 与 Agent 工程化
  6. 2024三次入围连续三届白名单
  7. 2026FDE 转型DevPilot 交付 · 多个智能体上线
2012公司成立
100+交付项目
3次连续入围央企供应商白名单
4个深耕行业
交通运输◆建筑工程◆放射卫生◆国家计量◆ 交通运输◆建筑工程◆放射卫生◆国家计量◆

SHEET 08 / 联系

有一段流程,
想交给 AI 接手?

hr@atxue.com

写清楚是什么业务、卡在哪一步,我们会回复一份可行性判断。

北京市朝阳区北苑路金苑大厦 C 座 603-605